Transparência da IA
Versão 1.0 — vigente desde 04/05/2026 · Score Talent · Camada determinística
Por que esta página existe
O Talent usa um score de aderência para ordenar candidatos em buscas feitas por escritórios contratantes. O Marco Legal da IA (PL 2338/2023) classifica score de recrutamento como sistema de alto risco. Por isso publicamos a fórmula completa, as variáveis usadas e as excluídas, e mantemos auditoria contínua de viés. Esta é a página oficial de transparência exigida pelo art. 7 do referido PL.
1. Como o score funciona
O score é um número de 0 a 100 calculado por uma fórmula matemática determinística — ou seja, dado o mesmo perfil do candidato e os mesmos filtros da busca, o resultado é sempre o mesmo. Sem aleatoriedade, sem caixa-preta.
O score é apenas uma sugestão de ordenação: ele ranqueia quem já passou pelos filtros estritos da busca (área profissional, senioridade, UF, etc). Candidatos com pontuação parcial continuam visíveis para o escritório com a etiqueta “match parcial”.
Fórmula completa
score = 40 × área + 30 × senioridade + 20 × localização + 10 × disponibilidade
Cada componente vale de 0.0 a 1.0. Pesos somam 100. Bandas de ajuste por escritório (±10 pontos) ficam em fase posterior do produto.
2. Componentes do score, em detalhe
Área profissional — peso 40
- 1.0 — área do candidato é a mesma da busca (ex.: “tributário”)
- 0.0 — áreas diferentes
Sem fuzzy matching no MVP. Match semântico (ex.: tributário ↔ fiscal) está em estudo para fase posterior, com uso opcional e auditável.
Senioridade — peso 30
- 1.0 — senioridade exata
- 0.5 — diferença de 1 nível (ex.: pleno aparece em busca por sênior)
- 0.0 — diferença de 2+ níveis
Escala usada: estagiário → trainee → júnior → pleno → sênior → coordenador → gerente → sócio.
Localização — peso 20
- 1.0 — cidade exata
- 0.6 — UF correspondente, mas cidade diferente
- 0.0 — UF diferente
Cidade tem peso maior porque o mercado jurídico contrata cidade-específico. UF é “consolação”.
Disponibilidade — peso 10
- 1.0 — candidato marcou que está aberto a oportunidades
- 0.0 — candidato em modo passivo (busca exige “available_only=true”)
Buscas que aceitam passivos não penalizam neste componente.
3. Variáveis EXPLICITAMENTE excluídas
Estas variáveis nunca entram no cálculo do score base. Esta lista é versionada em git e qualquer alteração exige revisão da DPIA pela DPO da Impacto antes de ir para produção.
| Variável | Motivo da exclusão |
|---|---|
| Gênero, raça, idade, religião, orientação sexual | Categorias protegidas pela Constituição Federal (art. 5) e LGPD (art. 11). Coletadas opt-in apenas para auditoria de viés (ver § 5). |
| Nome próprio | Pode revelar gênero/origem regional/etnia. Decisão deve depender da capacidade técnica, não do nome. |
| Foto | Mesmo motivo do nome — fonte clássica de viés inconsciente. |
| Faculdade/escola específica | Reproduz desigualdade socioeconômica histórica. O que conta é a formação (bacharel, mestre, etc.), não a instituição. |
4. Decisão automatizada × decisão humana
O score não filtra resultados — ele apenas ordena. A decisão de contato e contratação é 100% humana — feita por advogados ou recrutadores do escritório-cliente. O Impacto não toma decisão de contratação.
Conforme art. 20 da LGPD e art. 9 do PL 2338/2023, candidatos têm direito a:
- Saber que estão sendo avaliados por um sistema automatizado (esta página);
- Solicitar revisão humana da ordenação caso acreditem que o score foi calculado de forma incorreta — entre em contato pelo e-mail dpo@impactoinovacao.com.br;
- Pedir explicação detalhada de como cada componente do score foi calculado para o seu perfil específico.
5. Auditoria de viés
Mesmo com variáveis sensíveis excluídas do cálculo, viés pode surgir indiretamente — por exemplo, se a base de candidatos sub-representa um grupo. Por isso fazemos auditoria em três camadas:
📊 Tempo real
Job semanal mede a distribuição de desbloqueios por área, senioridade, UF e (quando o candidato consente) gênero/raça. Distorção acima de 25% comparada à distribuição da base dispara alerta automático para a DPO.
📋 Trimestral
Relatório interno revisado por DPO + Comitê de Ética da Impacto, incluindo métricas de fairness (demographic parity ratio, equal opportunity difference).
🌐 Anual público
Relatório de Transparência publicado nesta página. Inclui métricas de fairness, número de contestações abertas e resolvidas, mudanças no algoritmo no período.
6. Coleta de gênero e raça (opt-in)
O cadastro do candidato pode incluir, opcionalmente, auto-declaração de gênero e raça. Estes dados nunca entram no score e nunca são exibidos para os escritórios contratantes. São usados exclusivamentepela equipe de auditoria de viés (§ 5) sob base legal de “legítimo interesse de não-discriminação” (LGPD art. 11, II, “g” + art. 7, IX).
O candidato sempre pode escolher “prefiro não declarar” sem qualquer penalização — não afeta o ranking nem a visibilidade do perfil.
7. Compromisso de não persistência do score
O score não é armazenado em banco de dados. Ele é recalculado on-demand a cada nova busca, sempre com base nos dados atuais do candidato. Isso significa que:
- Atualizar o seu perfil imediatamente reflete no score que escritórios veem;
- Não há “histórico de score” vazável em caso de breach;
- Não há ranking universal — o score depende sempre deuma busca específica.
8. Perguntas frequentes
Posso ver qual foi o meu score em uma busca específica?
Sim. Em breve disponibilizaremos endpoint público /score-explanation onde candidatos verão o breakdown do score por componente. Por enquanto, solicite por e-mail.
O que muda quando eu atualizo meu perfil?
Tudo. O score é recalculado em tempo real a cada nova busca. Adicionar uma área de atuação ou subir CV pode subir seu ranking imediatamente.
IA generativa (LLM) influencia o score?
Hoje, não. O score é 100% determinístico (a fórmula desta página). Camada opcional com IA semântica está em estudo, mas será marcada explicitamente como “IA — opcional” e desligável por escritório.
Posso contestar o score?
Sim. Direito garantido por LGPD art. 20. Envie e-mail para dpo@impactoinovacao.com.br com sua argumentação. SLA de resposta: 30 dias.
O Impacto repassa meus dados para terceiros?
Apenas o que está autorizado pelos seus consentimentos granulares no cadastro. Veja a Política de Privacidade para detalhes.
Existe documento técnico mais detalhado?
Sim — o Model Card (docs/legal/model-card-talent-score.md) e a DPIA completa estão disponíveis sob pedido para auditores externos, autoridades regulatórias e pesquisadores.
Versão e histórico
| Versão | Vigente desde | Principais mudanças |
|---|---|---|
| 1.0 | 04/05/2026 | Versão inicial. Score determinístico camada 1 (40/30/20/10). Variáveis excluídas, política de viés, compromisso de não-persistência. Pesos definidos pela DPIA D0.7. |
Esta página é atualizada sempre que houver mudança na fórmula do score, na lista de variáveis usadas/excluídas ou na política de auditoria. O histórico completo é versionado em git no repositório público impacto-transparencia (em construção).